Para que sirve la media en estadistica

Para que sirve la media en estadistica

Media

Para un conjunto de datos, la media aritmética, también conocida como promedio o media aritmética, es un valor central de un conjunto finito de números: concretamente, la suma de los valores dividida por el número de valores. La media aritmética de un conjunto de números x1, x2, …, xn se suele denotar por
En probabilidad y estadística, la media de la población, o valor esperado, es una medida de la tendencia central de una distribución de probabilidad o de una variable aleatoria caracterizada por esa distribución[3] En una distribución de probabilidad discreta de una variable aleatoria X, la media es igual a la suma de todos los valores posibles ponderada por la probabilidad de ese valor; es decir, se calcula tomando el producto de cada valor posible x de X y su probabilidad p(x), y sumando todos estos productos, dando
4][5] Una fórmula análoga se aplica al caso de una distribución de probabilidad continua. No toda distribución de probabilidad tiene una media definida (véase la distribución de Cauchy como ejemplo). Además, la media puede ser infinita para algunas distribuciones.

Cuándo utilizar la media frente a la mediana

El valor medio de los datos numéricos es, sin duda, la medida estadística más utilizada. Cualquiera que tenga una formación estadística básica sabe cómo calcular la media (aritmética): basta con sumar los valores individuales y dividir el resultado entre el número de valores.
Si, por ejemplo, hablamos de la edad media de un grupo de personas, siempre nos referimos a la media de los valores individuales de edad. Así que también hay un sentido general de comprensión de esta medida. La media de edad puede interpretarse como un único valor «representativo» que describe la situación de los valores de edad de las personas de este grupo. Por lo tanto, en el lenguaje estadístico la media se denomina «parámetro de localización».
A veces se utiliza la mediana como alternativa a la media. Al igual que el valor medio, la mediana también representa la ubicación de un conjunto de datos numéricos mediante un único número. A grandes rasgos, la mediana es el valor que divide los datos individuales en dos mitades: el 50% más grande y el 50% más bajo del conjunto.

Qué es la mediana en estadística

Diferentes medias estadísticas Existen diferentes tipos de medias estadísticas o medidas de tendencia central para los puntos de datos. Cada una tiene su propia utilidad. La media aritmética, la media geométrica, la mediana y la moda son algunas de las medidas de media estadística más utilizadas. Por ejemplo, la media aritmética se utiliza con frecuencia en la experimentación científica, la media geométrica se utiliza en las finanzas para calcular cantidades compuestas, la mediana se utiliza como media robusta en caso de datos sesgados con muchos valores atípicos y la moda se utiliza con frecuencia para determinar los datos que se producen con más frecuencia, como durante unas elecciones.
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Varianza

En este artículo expresamos nuestra preocupación por la forma acrítica en que se utiliza a menudo la media como estadística de resumen en la investigación psicológica. Identificamos una serie de suposiciones implícitas que subyacen al uso de la media y argumentamos que la fragilidad de estas suposiciones debería ser considerada más cuidadosamente. Examinamos algunas de las formas en que la potencial violación de estos supuestos puede llevarnos a un error teórico y metodológico significativo. Se utilizan ilustraciones de modelos alternativos de investigación ya existentes dentro de la Psicología para explorar métodos de investigación menos dependientes de la media y se sugiere que una evaluación crítica de los supuestos subyacentes a su uso en la investigación desempeñe un papel más explícito en el proceso de diseño y revisión de estudios.
La forma más común de la media que se utiliza en psicología es la media aritmética. Representa la suma de todos los valores de un conjunto dividida por el número de valores del conjunto. Aunque en psicología se utilizan otras formas de la media (por ejemplo, geométrica, armónica), nuestros argumentos se limitan principalmente a la media aritmética. Sin embargo, nos interesa principalmente el uso de las medidas de tendencia central, por lo que nuestros argumentos se aplican en sentido general a todas las formas de la media.

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