Que es promedio aritmetico

aritmética – media

La media geométrica es el cálculo de la media o el promedio de series de valores del producto que tiene en cuenta el efecto de la composición y se utiliza para determinar el rendimiento de la inversión, mientras que la media aritmética es el cálculo de la media por la suma del total de valores dividida por el número de valores.
La media geométrica se calcula para una serie de números tomando el producto de estos números y elevándolo a la longitud inversa de la serie. La media aritmética es simplemente el promedio y se calcula sumando todos los números y dividiéndolos por la cuenta de esa serie de números.
El uso de la media geométrica es apropiado para los cambios porcentuales, los números volátiles y los datos que presentan correlación, especialmente para las carteras de inversiónLas inversiones en carteras son inversiones realizadas en un grupo de activos (renta variable, deuda, fondos de inversión, derivados o incluso bitcoins) en lugar de un único activo con el objetivo de obtener rendimientos proporcionales al perfil de riesgo del inversor.Leer más. La mayoría de los rendimientos en las finanzas están correlacionados, como las acciones, el rendimiento de los bonos y las primas. El periodo más largo hace que el efecto de la composición sea más crítico y de ahí también el uso de una media geométrica. Mientras que para conjuntos de datos independientes, la media aritmética es más apropiada, ya que es sencilla de utilizar y fácil de entender.

media geométrica frente a media aritmética

En matemáticas y estadística, la media aritmética ( /ˌærɪθˈmɛtɪk ˈmiːn/, acento en la primera y tercera sílabas de «aritmética»), o simplemente la media o el promedio (cuando el contexto es claro), es la suma de una colección de números dividida por el recuento de números en la colección. [1] La colección suele ser un conjunto de resultados de un experimento o un estudio de observación, o frecuentemente un conjunto de resultados de una encuesta. El término «media aritmética» se prefiere en algunos contextos de las matemáticas y la estadística, porque ayuda a distinguirla de otras medias, como la media geométrica y la media armónica.
Además de las matemáticas y la estadística, la media aritmética se utiliza con frecuencia en muchos campos diversos, como la economía, la antropología y la historia, y se utiliza en casi todos los campos académicos en cierta medida. Por ejemplo, la renta per cápita es la media aritmética de los ingresos de la población de un país.
Aunque la media aritmética se utiliza a menudo para informar de las tendencias centrales, no es una estadística robusta, lo que significa que está muy influenciada por los valores atípicos (valores que son mucho mayores o menores que la mayoría de los valores). En el caso de distribuciones sesgadas, como la distribución de los ingresos, en la que los ingresos de unas pocas personas son sustancialmente mayores que los de la mayoría, la media aritmética puede no coincidir con la noción de «medio», y las estadísticas robustas, como la mediana, pueden proporcionar una mejor descripción de la tendencia central.

media o tendencia central: media aritmética, mediana y

En matemáticas y estadística, la media aritmética ( /ˌærɪθˈmɛtɪk ˈmiːn/, acento en la primera y tercera sílabas de «aritmética»), o simplemente la media o el promedio (cuando el contexto es claro), es la suma de una colección de números dividida por el recuento de números en la colección. [1] La colección suele ser un conjunto de resultados de un experimento o un estudio de observación, o frecuentemente un conjunto de resultados de una encuesta. El término «media aritmética» se prefiere en algunos contextos de las matemáticas y la estadística, porque ayuda a distinguirla de otras medias, como la media geométrica y la media armónica.
Además de las matemáticas y la estadística, la media aritmética se utiliza con frecuencia en muchos campos diversos, como la economía, la antropología y la historia, y se utiliza en casi todos los campos académicos en cierta medida. Por ejemplo, la renta per cápita es la media aritmética de los ingresos de la población de un país.
Aunque la media aritmética se utiliza a menudo para informar de las tendencias centrales, no es una estadística robusta, lo que significa que está muy influenciada por los valores atípicos (valores que son mucho mayores o menores que la mayoría de los valores). En el caso de distribuciones sesgadas, como la distribución de los ingresos, en la que los ingresos de unas pocas personas son sustancialmente mayores que los de la mayoría, la media aritmética puede no coincidir con la noción de «medio», y las estadísticas robustas, como la mediana, pueden proporcionar una mejor descripción de la tendencia central.

cómo hallar la media aritmética o el promedio presentado

En matemáticas y estadística, la media aritmética ( /ˌærɪθˈmɛtɪk ˈmiːn/, acento en la primera y tercera sílabas de «aritmética»), o simplemente la media o el promedio (cuando el contexto es claro), es la suma de una colección de números dividida por el recuento de números en la colección. [1] La colección suele ser un conjunto de resultados de un experimento o un estudio de observación, o frecuentemente un conjunto de resultados de una encuesta. El término «media aritmética» se prefiere en algunos contextos de las matemáticas y la estadística, porque ayuda a distinguirla de otras medias, como la media geométrica y la media armónica.
Además de las matemáticas y la estadística, la media aritmética se utiliza con frecuencia en muchos campos diversos, como la economía, la antropología y la historia, y se utiliza en casi todos los campos académicos en cierta medida. Por ejemplo, la renta per cápita es la media aritmética de los ingresos de la población de un país.
Aunque la media aritmética se utiliza a menudo para informar de las tendencias centrales, no es una estadística robusta, lo que significa que está muy influenciada por los valores atípicos (valores que son mucho mayores o menores que la mayoría de los valores). En el caso de distribuciones sesgadas, como la distribución de los ingresos, en la que los ingresos de unas pocas personas son sustancialmente mayores que los de la mayoría, la media aritmética puede no coincidir con la noción de «medio», y las estadísticas robustas, como la mediana, pueden proporcionar una mejor descripción de la tendencia central.

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