Teoria de errores fisica

Teoria de errores fisica

Teoría de los errores pdf

Este capítulo es en gran medida un tutorial sobre el manejo de los errores experimentales de medición. Gran parte del material ha sido ampliamente probado con estudiantes de ciencias de diversos niveles en la Universidad de Toronto.
Se pueden escribir y se han escrito libros enteros sobre este tema, pero aquí lo reducimos a lo esencial. No obstante, nuestra experiencia nos dice que para los principiantes un enfoque iterativo de este material funciona mejor. Esto significa que los usuarios primero escudriñan el material de este capítulo; luego intentan utilizar el material en su propio experimento; luego repasan el material de nuevo; luego…
Para los estudiantes que sólo asisten a conferencias y leen libros de texto de ciencias, es fácil tener la impresión incorrecta de que las ciencias físicas se ocupan de manipular números precisos y perfectos. Las clases y los libros de texto suelen contener frases como:
Todos sabemos que la aceleración debida a la gravedad varía de un lugar a otro de la superficie terrestre. También varía con la altura sobre la superficie, y se dispone fácilmente de gravímetros capaces de medir la variación desde el suelo hasta una mesa. Además, cualquier medida física como g sólo puede determinarse mediante un experimento, y como no existe un aparato experimental perfecto, es imposible, incluso en principio, conocer g a la perfección. Por lo tanto, la especificación de g dada anteriormente sólo es útil como un posible ejercicio para un estudiante. Para darle algún sentido, debe cambiarse por algo así como

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En estadística, la propagación de la incertidumbre (o propagación del error) es el efecto de las incertidumbres (o errores, más concretamente los errores aleatorios) de las variables sobre la incertidumbre de una función basada en ellas. Cuando las variables son los valores de las mediciones experimentales, tienen incertidumbres debidas a las limitaciones de las mediciones (por ejemplo, la precisión de los instrumentos) que se propagan debido a la combinación de las variables en la función.
Lo más habitual es que la incertidumbre sobre una cantidad se cuantifique en términos de la desviación estándar, σ, que es la raíz cuadrada positiva de la varianza. El valor de una cantidad y su error se expresan entonces como un intervalo x ± u. Si la distribución de probabilidad estadística de la variable es conocida o puede suponerse, es posible derivar límites de confianza para describir la región dentro de la cual puede encontrarse el valor verdadero de la variable. Por ejemplo, los límites de confianza del 68% para una variable unidimensional que pertenece a una distribución normal son aproximadamente ± una desviación estándar σ del valor central x, lo que significa que la región x ± σ cubrirá el valor verdadero en aproximadamente el 68% de los casos.

Retroalimentación

Este artículo necesita citas adicionales para su verificación. Por favor, ayude a mejorar este artículo añadiendo citas de fuentes fiables. El material sin fuente puede ser cuestionado y eliminado.Buscar fuentes:  «Error de observación» – noticias – periódicos – libros – scholar – JSTOR (septiembre de 2016) (Aprende cómo y cuándo eliminar este mensaje de la plantilla)
El error de observación (o error de medición) es la diferencia entre un valor medido de una cantidad y su valor real[1] En estadística, un error no es un «error». La variabilidad es una parte inherente de los resultados de las mediciones y del proceso de medición.
Los errores aleatorios son errores de medición que hacen que los valores medibles sean incoherentes cuando se realizan mediciones repetidas de un atributo o cantidad constante. Los errores sistemáticos son errores que no están determinados por el azar, sino que se introducen por una inexactitud (que afecta al proceso de observación o de medición) inherente al sistema[3] El error sistemático también puede referirse a un error con una media distinta de cero, cuyo efecto no se reduce cuando se promedian las observaciones[cita requerida].

Teoría del error en la filosofía india

El Instituto Nacional de Normalización de Estados Unidos (ANSI) define el error sistemático como un error que permanece constante en las mediciones repetidas. De la definición del ANSI se desprende que un error sistemático no es realmente un error; es simplemente un fallo en la calibración del sistema de medición, porque si el error es constante, ¿por qué no corregirlo? Sin embargo, no cabe duda de que los errores sistemáticos existen, y difieren de manera fundamental del tipo de errores que llamamos aleatorios. En los primeros trabajos de Eisenhart y Youden se discutía el error sistemático frente al aleatorio en relación con las mediciones en las ciencias físicas, pero no de forma fundamental, y la distinción sigue siendo objeto de controversia. La falta de un acuerdo general sobre las definiciones ha llevado a una plétora de métodos diferentes y a menudo confusos sobre cómo cuantificar la incertidumbre total de una medición que incorpora tanto sus errores sistemáticos como aleatorios. Algunos afirman que el error sistemático debe tratarse con métodos no estadísticos. No estamos de acuerdo con este enfoque, y proporcionamos definiciones básicas basadas en los conceptos de entropía, y una metodología estadística para combinar los errores y hacer declaraciones de la medición total de la incertidumbre. Ilustramos nuestros métodos con datos de ensayos radiométricos.

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