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Las solicitudes de python esperan a que se cargue la página

para crear subtítulos para sus noticias de la noche en línea.Ejemplo 2Un usuario ve un seminario en línea en su dispositivo móvil, incluyendo subtítulos proporcionados mediante el uso de la Traducción de Acceso a la Comunicación en Tiempo Real (CART). Los subtítulos proporcionados también benefician a los participantes presenciales que necesitan subtítulos y pueden ver la información en su propio dispositivo.RecursosNo hay recursos disponibles para esta técnica.Técnicas relacionadasPruebasProcedimientoResultados esperadosSi se trata de una técnica suficiente para un criterio de éxito, el hecho de no superar este procedimiento de prueba no significa necesariamente que el criterio de éxito no se haya satisfecho de alguna otra manera, sólo que esta técnica no se ha implementado con éxito y no puede utilizarse para reclamar la conformidad. G10: Creación de componentes mediante una tecnología que soporta la accesibilidad
AplicabilidadTecnologías de programación que tienen componentes estándar programados para interactuar con las API de accesibilidad.Esta técnica se relaciona con:DescripciónEl objetivo de esta técnica es permitir que la tecnología de asistencia

Baile de la nowness

El aprendizaje automático es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Es una rama de la inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con una mínima intervención humana.
Debido a las nuevas tecnologías informáticas, el aprendizaje automático actual no es como el del pasado. Nació del reconocimiento de patrones y de la teoría de que los ordenadores pueden aprender sin estar programados para realizar tareas específicas; los investigadores interesados en la inteligencia artificial querían ver si los ordenadores podían aprender de los datos.  El aspecto iterativo del aprendizaje automático es importante porque, a medida que los modelos se exponen a nuevos datos, son capaces de adaptarse de forma independiente. Aprenden de los cálculos anteriores para producir decisiones y resultados fiables y repetibles. Es una ciencia que no es nueva, pero que ha cobrado un nuevo impulso.
Aunque muchos algoritmos de aprendizaje automático existen desde hace mucho tiempo, la capacidad de aplicar automáticamente complejos cálculos matemáticos a grandes datos -una y otra vez, cada vez más rápido- es un desarrollo reciente. He aquí algunos ejemplos ampliamente difundidos de aplicaciones de aprendizaje automático que

Nowness

Permitir: /pages/This means that you’re not allowed to scrape anything except the subfolder /pages/. Esencialmente, sólo quiere leer las reglas en orden donde la siguiente regla anula la regla anterior.Proyecto de raspado: Obteniendo datos de sesgo mediáticoEste proyecto se ejecutará principalmente a través de un cuaderno Jupyter, que se hace con fines didácticos y no es la forma habitual de programar los scrapers. Después de mostrarte las piezas, lo juntaremos todo en un script de Python que puede ser ejecutado desde la línea de comandos o tu IDE de elección.Haciendo peticiones webCon la librería requests de Python (pip install requests) estamos obteniendo una página web usando get() en la URL. La respuesta r contiene muchas cosas, pero usando r.content nos dará el HTML. Hay un sitio web interesante llamado AllSides que tiene una tabla de calificación de sesgo de los medios de comunicación donde los usuarios pueden estar de acuerdo o en desacuerdo con la calificación.Media Bias Ratings on AllSidesDado que no hay nada en su robots.txt que nos impida raspar esta sección del sitio, estoy asumiendo que está bien seguir adelante y extraer estos datos para nuestro proyecto. Vamos a solicitar la primera página:import requests

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