Como hacer una interpolacion

Cómo hacer una interpolación en excel

En esta visualización geométrica, el valor en el círculo verde multiplicado por la distancia horizontal entre los círculos rojo y azul es igual a la suma del valor en el círculo rojo multiplicado por la distancia horizontal entre los círculos verde y azul, y el valor en el círculo azul multiplicado por la distancia horizontal entre los círculos verde y rojo.
Esta fórmula también puede entenderse como una media ponderada. Las ponderaciones están relacionadas inversamente con la distancia de los puntos finales al punto desconocido; el punto más cercano tiene más influencia que el punto más lejano. Así, los pesos son
La interpolación lineal en un conjunto de puntos de datos (x0, y0), (x1, y1), …, (xn, yn) se define como la concatenación de interpolantes lineales entre cada par de puntos de datos. Esto da lugar a una curva continua, con una derivada discontinua (en general), por tanto de clase diferenciable
Es decir, la aproximación entre dos puntos de una función dada empeora con la segunda derivada de la función que se aproxima. Esto también es intuitivamente correcto: cuanto más “curvada” es la función, peores son las aproximaciones realizadas con la simple interpolación lineal.

Interpolación polinómica

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La interpolación es un método estadístico por el que se utilizan valores conocidos relacionados para estimar un precio desconocido o el rendimiento potencial de un valor. La interpolación se consigue utilizando otros valores establecidos que se encuentran en secuencia con el valor desconocido.
La interpolación es, en el fondo, un simple concepto matemático. Si existe una tendencia generalmente coherente en un conjunto de puntos de datos, se puede estimar razonablemente el valor del conjunto en los puntos que no se han calculado. Los inversores y los analistas bursátiles suelen crear un gráfico de líneas con puntos de datos interpolados. Estos gráficos les ayudan a visualizar los cambios en el precio de los valores y son una parte importante del análisis técnico.

Cómo interpolar entre dos valores en excel

La interpolación es un método para estimar el valor de una función entre dos valores conocidos. A menudo, alguna relación se mide experimentalmente o se traza con Dagra en un rango de valores. La interpolación puede utilizarse para estimar la función para puntos no tabulados.
Por ejemplo, supongamos que tenemos datos tabulados para la resistencia térmica de un transistor tabulado para la velocidad del aire de 0 a 1800 FPM en pasos de 200 FPM. La interpolación puede ser usada para estimar la resistencia térmica en valores no tabulados como 485 FPM.
La ecuación de interpolación lineal anterior puede implementarse directamente en Microsoft Excel siempre que los valores tabulados sean monotónicos en x, es decir, que los valores de x estén ordenados y no haya dos iguales. La Enciclopedia de Microondas en línea tiene la implementación completa de 6 líneas junto con una buena explicación de cómo funciona.
Esta ecuación funciona exactamente igual que la implementación directa de la ecuación de interpolación lineal. La principal diferencia es que sólo se necesitan dos funciones de búsqueda para el enfoque simple descrito aquí, mientras que la implementación directa necesita 6 (una para cada término de la ecuación). Esto lo hace sustancialmente más rápido.

Interpolación lineal

interp11Interpolación de datos en D (búsqueda en la tabla)interp2Interpolación de datos de cuadrícula en 2-D en formato de cuadrícula de mallainterp3Interpolación de datos de cuadrícula en 3-D en formato de cuadrícula de mallainterpnInterpolación de datos de cuadrícula en 1-D, 2-D, 3-D y N-D
Ejemplos destacadosMuestreo de imágenes con interpolación de cuadrículasUtilice griddedInterpolant para remuestrear los píxeles de una imagen. Remuestrear una imagen es útil para ajustar la resolución y el tamaño, y también se puede utilizar para suavizar los píxeles después de hacer zoom.Abrir Live ScriptNormalizar datos con magnitudes diferentesUtilice la normalización para mejorar los resultados de interpolación de datos dispersos con griddata. La normalización puede mejorar los resultados de la interpolación en algunos casos, pero en otros puede comprometer la precisión de la solución. El uso de la normalización es un juicio basado en la naturaleza de los datos que se están interpolando.Open Live Script

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