Cual es la funcion de la imagen

Cual es la funcion de la imagen

Cómo encontrar la imagen de una función

Imagino que está relacionado con la idea de que los valores de la función nos muestran el «aspecto» de la función; de lo contrario, sospecho que puede estar relacionado con la historia etimológica de imagen como «imitación» o «representación» en el sentido de que las características primarias de interés, los valores, de una función se copian aislando los valores de la función del dominio. Sin embargo, no estoy seguro y no tengo fuentes.
Como muchos términos matemáticos proceden del alemán, puede que tenga que ver con el hecho de que las funciones también se llaman «Abbildungen» en alemán. Esto podría traducirse como «mapeo», pero la palabra alemana está relacionada con «Bild» (cuadro o imagen) y la imagen de una función también se llama su «Bild» en alemán.
Adenda: Debería haber sido más preciso. Hoy en día (es decir, probablemente desde principios del siglo XX), «Funktion» y «Abbildung» se utilizan casi siempre como sinónimos. Antes, «Abbildung» tenía un sentido más geométrico (como en una isometría) mientras que «Funktion» (creo que la palabra fue introducida por Leibniz) se utilizaba para el significado algebraico (como en «$f(x)=x^2+42$»).

¿cuál es la función del sensor de imagen de la cámara

Sean \(A\) y \(B\) conjuntos no vacíos. Una función de \(A\) a \(B\) es una regla que asigna a cada elemento de \(A\) un único elemento en \(B\). Llamamos \(A\) al dominio, y \(B\) al codominio, de la función. Si la función se denomina \(f\), escribimos \(f :A \ a B\). Dada la función (x en A), su elemento asociado en B se llama su imagen bajo f. En otras palabras, una función es una relación de \(A\) a \(B\) con la condición de que para cada elemento en el dominio, existe una imagen única en el codominio (esto es realmente dos condiciones: existencia de una imagen y unicidad de una imagen). La denotamos \(f(x)\Ncomo «\Nf(f\) de \Nx\)».
La función \(f:\ {a,b,c\}\) a \({1,3,5,9\}\) está definida según la regla \[f(a)=1, \qquad f(b)=5, \qquad\mbox{y}qquad f(c) = 9.\} Es una función bien definida. La regla de asignación se puede resumir en una tabla: |c|c|c|c|c \hline x & a & b & c \hline f(x)& 1 & 5 & 9 \hline \hend{array}\hline] También podemos describir la regla de asignación pictóricamente con un diagrama de flechas, como se muestra en la figura 6.2.

Imagen previa

Las funciones uno a uno se centran en los elementos del dominio. No queremos que dos de ellos compartan una imagen común. Las funciones Onto se centran en el codominio. Queremos saber si contiene elementos no asociados a ningún elemento del dominio.
Una función \(f :{A}\a{B}\a}) es onto si, para cada elemento \(b\a en B\a), existe un elemento \a en A\a) tal que \[f(a) = b.\a] Una función onto también se llama suryección, y decimos que es suryectiva.
En la figura 6.5 se muestra a la izquierda una función onto. Es claramente onto, porque, dada cualquier función \(y en[2,5]\), podemos encontrar al menos una función \(x en[1,3]\) tal que \(h(x)=y\). Asimismo, la función \(k :{[1,3]}a{[2,5]}) definida por
Esta función mapea pares ordenados a un solo número real. La imagen de un par ordenado es la media de las dos coordenadas del par ordenado. Para decidir si esta función es onto, necesitamos determinar si cada elemento del codominio tiene una preimagen en el dominio.
Tomemos un número real cualquiera, \N(x \Nen \mathbb{R}.\N-Elegimos \N(a,b) = (2x,0)\N-.    \((a,b) \ en \mathbb{R} \times \mathbb{R}\) ya que \(2x \ en \mathbb{R}\) porque los números reales son cerrados bajo la multiplicación y \(0 \ en \mathbb{R}.\) \(g(a,b)=g(2x,0)=\frac{2x+0}{2}=x\).    Por lo tanto, para cualquier número real, hemos demostrado una preimagen \( \mathbb{R} \times \mathbb{R}\) que mapea a este número real.    Por lo tanto, esta función es onto.

Preimagen de una función ejemplos

Ejemploscolapsar todosLectura y visualización de imágenes Abrir el script en vivoLeer una imagen de muestra. A = imread(‘ngc6543a.jpg’);imread devuelve una matriz de 650 por 600 por 3, A. Mostrar la imagen. image(A)Convertir la imagen indexada a RGB Open Live ScriptLeer la primera imagen del archivo de imagen indexada de muestra, corn.tif.[X,cmap] = imread(‘corn.tif’);La imagen indexada X es una matriz de 415 por 312 de tipo uint8. El mapa de colores cmap es una matriz de 256 por 3 de tipo double, por lo que hay 256 colores en la imagen indexada. Muestra la imagen.imshow(X,cmap)Convierte la imagen indexada en una imagen RGB. El resultado es una matriz de 415 por 312 por 3 de tipo double. RGB = ind2rgb(X,cmap);Comprueba que los valores de la imagen RGB están en el rango [0, 1].disp([‘El rango de la imagen RGB es [‘,num2str(min(RGB(:))),’, ‘,num2str(max(RGB(:)),’]])El rango de la imagen RGB es [0.0078431, 0.97647].
Leer una imagen específica en un archivo TIFF multipágina Open Live ScriptLeer la tercera imagen del archivo de ejemplo, corn.tif. [X,map] = imread(‘corn.tif’,3);Devuelve el canal alfa de la imagen PNG Open Live ScriptDevuelve el canal alfa de la imagen de muestra, peppers.png. [X,map,alpha] = imread(‘pimientos.png’);

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