Varianza muestral en excel

Varianza muestral en excel

Asimetría en excel

La dispersión de los datos significa cuánto difieren los resultados individuales de la media. La medida más directa de la dispersión es el rango, pero no es muy útil porque tiende a seguir aumentando a medida que se muestrean más datos. La varianza y la desviación estándar son medidas mucho mejores de la dispersión. La varianza es simplemente la desviación estándar al cuadrado.
Una muestra de datos suele resumirse con dos estadísticas: su valor medio y una medida de su dispersión. Tanto la varianza como la desviación estándar son medidas de la dispersión. Varias funciones permiten calcular la varianza en Excel. A continuación, explicaremos cómo decidir cuál usar y cómo encontrar la varianza en Excel.
Si las calcularas a mano, empezarías por encontrar la media de todos tus datos. A continuación, encontrarías la diferencia entre cada observación y la media, elevarías al cuadrado todas esas diferencias, las sumarías todas y las dividirías por el número de observaciones.
De este modo se obtendría la varianza, una especie de media de todas las diferencias elevadas al cuadrado. Al tomar la raíz cuadrada de la varianza se corrige el hecho de que todas las diferencias se elevaron al cuadrado, lo que da como resultado la desviación estándar. La utilizarás para medir la dispersión de los datos. Si esto es confuso, no te preocupes. Excel hace los cálculos reales.

Varianza de la media muestral

La varianza se utiliza en los casos en que tenemos unos presupuestos, y podemos saber cuáles son las desviaciones que se observan en la ejecución de los presupuestos. En algunos casos, el término varianza también se utiliza para calcular la diferencia entre los resultados previstos y los reales. El cálculo de la varianza es una buena forma de analizar los datos, ya que nos permite conocer la extensión de la variación en el conjunto de datos.
La varianza no es más que una información que nos muestra el grado de dispersión de los datos. El cálculo de la varianza es necesario, especialmente en los casos en los que hemos realizado un muestreo de datos. Esto es importante porque usamos la función correcta para calcular la varianza como VAR.S o VAR.P. Tenemos algunos casos para calcular la varianza en excel donde tenemos algunos datos que han sido proyectados para el periodo, y queremos comparar eso con las cifras reales.
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Inicio » Fórmulas de Excel » Varianza en ExcelCómo calcular la varianza en ExcelVarianza de la población y de la muestraPara un conjunto de valores que representan a toda una población, la varianza de la población viene dada por la siguiente ecuación:donde x toma cada valor del conjunto, x es la media (media estadística) del conjunto de valores, y n es el número de valores del conjunto.Si su conjunto de datos es una muestra de una población, (en lugar de una población entera), debe utilizar una forma ligeramente modificada de la varianza, conocida como varianza de la muestra. La ecuación es la siguiente: Para ver ejemplos de cálculos de la varianza de la población y de la muestra en Excel, consulte los ejemplos de varianza que aparecen a continuación.

Tendencia central en excel

Así que te han pedido que calcules la varianza con Excel, pero no estás seguro de lo que significa o de cómo hacerlo. No te preocupes, es un concepto fácil y un proceso aún más fácil. Te convertirás en un profesional de la varianza en poco tiempo.
La «varianza» es una forma de medir la distancia media con respecto a la media. La «media» es la suma de todos los valores de un conjunto de datos dividida por el número de valores. La varianza nos da una idea de si los valores de ese conjunto de datos tienden, por término medio, a ceñirse uniformemente a la media o a dispersarse por todas partes.
Como puedes ver, no es un valor difícil de calcular. Sin embargo, si tienes cientos o miles de valores, tardarías una eternidad en hacerlo manualmente. Así que es bueno que Excel pueda automatizar el proceso.
La varianza por sí misma tiene una serie de usos. Desde un punto de vista puramente estadístico, es una buena forma de expresar la dispersión de un conjunto de datos. Los inversores utilizan la varianza para estimar el riesgo de una determinada inversión.
Por ejemplo, si se toma el valor de una acción durante un periodo de tiempo y se calcula su varianza, se obtendrá una buena idea de su volatilidad en el pasado. Bajo el supuesto de que el pasado predice el futuro, significaría que algo con baja varianza es más seguro y predecible.

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