Computacion en las nubes

desventajas de la computación en nube

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La computación en la nube de IBM es un conjunto de servicios de computación en la nube para empresas que ofrece la empresa de tecnología de la información IBM. IBM Cloud incluye la infraestructura como servicio (IaaS), el software como servicio (SaaS) y la plataforma como servicio (PaaS) ofrecidos a través de modelos de entrega de nube pública, privada e híbrida, además de los componentes que conforman dichas nubes.
IBM ofrece tres plataformas de hardware para la computación en nube[1], que ofrecen soporte integrado para la virtualización. Para la virtualización, IBM ofrece la infraestructura de aplicaciones IBM Websphere, que soporta modelos de programación y estándares abiertos para la virtualización.

ventajas de la computación en nube

La nube puede utilizarse para el almacenamiento de archivos. La ventaja es una copia de seguridad fácil. Sincronizan automáticamente los archivos desde el escritorio. Dropbox permite a los usuarios acceder a archivos y almacenar hasta 1 terabyte de almacenamiento gratuito. La plataforma de redes sociales requiere un potente alojamiento para gestionar y almacenar datos en tiempo real. La comunicación basada en la nube ofrece la posibilidad de hacer clic para llamar desde las redes sociales y acceder al sistema de mensajería instantánea.
Gracias a la computación en nube, los profesionales de la medicina alojan información, realizan análisis y hacen diagnósticos a distancia. Como la atención sanitaria también entra en la lista de ejemplos de computación en nube, permite que otros médicos de todo el mundo accedan inmediatamente a esta información médica para agilizar las prescripciones y las actualizaciones. La aplicación de la computación en nube en la atención sanitaria incluye la telemedicina, la atención sanitaria pública y personal, los servicios de salud electrónica y la bioinformática.
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Metáfora de la computación en nube: el grupo de elementos en red que proporcionan servicios no necesita ser dirigido o gestionado individualmente por los usuarios; en su lugar, todo el conjunto de hardware y software gestionado por el proveedor puede considerarse como una nube amorfa.
La computación en nube[1] es la disponibilidad bajo demanda de los recursos del sistema informático, especialmente el almacenamiento de datos (almacenamiento en la nube) y la potencia de cálculo, sin una gestión activa directa por parte del usuario[2] Las grandes nubes suelen tener funciones distribuidas en múltiples ubicaciones, siendo cada una de ellas un centro de datos. La computación en nube se basa en el uso compartido de los recursos para lograr coherencia [aclaración necesaria] y economías de escala, y suele utilizar un modelo de «pago por uso» que puede ayudar a reducir los gastos de capital, pero también puede dar lugar a gastos de funcionamiento inesperados para los usuarios no conscientes[3].

inicio de la computación en nube

La computación en nube es el acceso bajo demanda, a través de Internet, a recursos informáticos -aplicaciones, servidores (servidores físicos y virtuales), almacenamiento de datos, herramientas de desarrollo, capacidades de red, etc.- alojados en un centro de datos remoto gestionado por un proveedor de servicios en nube (o CSP). El CSP pone estos recursos a disposición de los usuarios a cambio de una cuota de suscripción mensual o los factura en función de su uso.
El término «computación en nube» también se refiere a la tecnología que hace que la nube funcione. Esto incluye algún tipo de infraestructura informática virtualizada: servidores, software de sistemas operativos, redes y otras infraestructuras que se abstraen, mediante un software especial, para que puedan agruparse y dividirse sin tener en cuenta los límites del hardware físico. Por ejemplo, un único servidor de hardware puede dividirse en varios servidores virtuales.
La virtualización permite a los proveedores de la nube aprovechar al máximo los recursos de sus centros de datos. No es de extrañar que muchas empresas hayan adoptado el modelo de entrega en la nube para su infraestructura local, de modo que puedan obtener la máxima utilización y ahorro de costes frente a la infraestructura de TI tradicional y ofrecer el mismo autoservicio y agilidad a sus usuarios finales.

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